ИСКУС­СТВЕН­НЫЙ ИНТЕЛ­ЛЕКТ И АНАЛИЗ ДАННЫХ

Преподаватели основных дисциплин нашего направления — это профессора, кандидаты наук, лучшие специалисты в своих областях, представители ведущих IТ-компаний России, Израиля и США.

Эмма Николаевна Замега

декан факультета информационных технологий, заведующая кафедрой Информатики и математики, кандидат физико-математических наук.

Цитата:

«Искусственный интеллект — прорыв для человечества. Сейчас это основная тема, это то, что меняет мир. В России это развито еще не на таком высоком уровне, как в других странах, но мы на верном пути. Как раз самое время учить наших ребят, прогресс начнется уже в ближайшие годы».

Демичев Василий Анатольевич

доцент кафедры Информатики и математики, кандидат физико-математических наук.

Выпускник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», инженер – системотехник. Имеет опыт работы по цифровому синтезу и анализу радиоизображений космических объектов в Институте Космических Исследований РАН, более 20 научных работ. Преподавательскую деятельность совмещает с практической, заведуя вычислительным отделом в небольшой компании. Тренер команды J-Codeна соревновании по программированию ICPC-2019, команда вышла в финал по г.Москва.

Цитата:

«Системы искусственного интеллекта – это следующий шаг эволюции компьютерной техники, которые позволяют решать большое количество задач поиска, классификации, анализа и переработки информации, не уступая по качеству обученному человеку, а по скорости многократно его превосходя. Их внедрение идет повсеместно, далеко не новостью являются голосовые помощники, такие как Яндекс «Алиса» или системы распознавания лиц. Такие системы все больше применяются и в коммерции для анализа и оперативного принятия решений. Соответственно — всегда будут востребованы и хорошо оплачиваемы специалисты в этой области».

• Срок обучения: 4 года

• Форма обучения: Очная

• 2 диплома:

  • Бакалавр «Прикладная информатика» (РФ)

  • BS Computer Science (США)

• Отсрочка от армии

Обучение направлено на изучение методов интеллектуального анализа данных и методов работы с большими данными. Мы применяем современные алгоритмы машинного обучения на основе нейронных сетей, теорию распознавания образов, алгоритмы кластеризации, деревьев решений. Все перечисленное может успешно реализовываться с опорой на глубокое знание языков программирования, таких как Python, R, C#, JavaScript и др. специализированных программных средств, а также на навыки использования различных типов баз и хранилищ данных.

Наши студенты изучают:

• программирование на С#, Python, Java и др. (программист);
• разработка приложенийи сайтов в интернет (Web – разработчик);
• бизнес-аналитика (бизнес-аналитик);
• проектирование IT — проектов любой сложности;
• моделирование бизнес-процессов на любом этапе;
• информационная безопасность и системное администрирование.

Помимо базовых дисциплин студенты изучают ряд профильных, таких как: системный анализ, проектирование, разработку, автоматизацию и внедрение информационных систем, нейросети, информационную безопасность, а также блок экономических дисциплин: от экономической теории до моделирования экономических процессов.

• сайты для различных компаний, например, Марком Дубачевым создан сайт для интернет магазина OPTSTYLE;
• базы данных, например, для ОАО «Автоинвест» братьями Сверчковыми создана база данных автомобилей и водителей для возможности отслеживания штрафов;
• приложения для мобильных телефонов, например, Игорь Ноек создал приложение для игры в шахматы;
• ИИ помощников и многое другое.

• программировать на языкахPython, R, C#, Java;
• создавать сайты, Web-приложения (HTML, CSS, JS, PHP, CMS системы) и приложения для мобильных устройств;
• моделировать прикладные и информационные процессы;
• использовать системы управления базами данных MS Access, MS SQL Server, MySQL, SQLite, Firebird и др.;
• внедрять IT-автоматизацию на предприятиях; формировать требования к информатизации и автоматизации прикладных процессов;
• анализировать прикладные процессы, разрабатывать варианты автоматизированного решения прикладных задач;
• проводить аналитические и экономические исследования, вырабатывать рекомендации для руководителя организации;
• прогнозировать и моделировать бизнес-процессы на любом этапе;
• аттестовывать и верифицировать информационные системы.

Наши выпускники обладают фундаментальными знаниями в области информатики и профессиональными знания в области экономики, менеджмента и маркетинга.